Yksityisverkko yrityksille

Yksinkertaistettuna Lean-malli tarkoittaa yritysmaailmassa johtamisen mallia, joka keskittyy pullonkaulojen poistamiseen prosesseista, eli sen tarkoituksena on poistaa kaikki ylimääräiset vaiheet sekä lisätä samalla tehokkuutta ja asiakastyytyväisyyttä.

Lean pureutuu tapaus- ja yrityskohtaisesti asiakastarpeiden ymmärtämiseen ja turhien työvaiheiden poistamiseen erilaisten keinojen ja työkalujen avulla, esimerkiksi optimoimalla ajankäyttöä digitaalisin keinoin. Lean-mallin perimmäisenä tarkoituksena on lisätä tehokkuutta sekä vähentää kustannuksia ja ylimääräisiä toimintoja yrityksen toiminnassa.

Reunalaskenta tarkoittaa yksinkertaistettuna datan keräyspisteen lähellä tapahtuvaa tiedon prosessointia, tarkoittaen esimerkiksi kaivoksen omien sensoreiden tuottamaa datan prosessointia kaivoksen omilla servereillä kaivosalueella. Kun reunalaskenta tapahtuu yksityisessä verkossa, tiedon kaappaaminen ja luvaton pääsy dataan hankaloituu, kun data ei jouduta siirtämään esimerkiksi pilveen. Lisäksi useista laitteista koostuvaa verkkoa on vaikeaa kaataa. Reunalaskennan tarkka määrittely on hankalaa, sillä se sisältää useita eri näkökulmia ja toimintoja tapauksesta riippuen.

Edge computing

Englanninkielinen termi edge computing voidaan suomentaa reunalla tapahtuvaksi laskennaksi eli tietojenkäsittelyksi. Reuna tarkoittaa tässä tapauksessa datan lähdettä tai sen lähellä olevaa palvelinta, joka voi olla esimerkiksi IoT-laite, trukki, puhelin tai toimintaympäristössä sijaitseva palvelin. Reunalaskennan avulla datan matkaa lyhennetään, eli datan prosessointi ja säilytys tapahtuu reunalla (laitteessa tai sen lähellä olevassa palvelimessa). Datan matkan lyhentämisen myötä tiedon käsittely ei vie kaistanleveyttä ja tapahtuu entistä nopeammin, mahdollistaen lähes reaaliaikaisen analytiikan.

Edge location

Datan prosessointi voidaan myös hajauttaa muille palvelimille, mutta liiketoiminnan tärkeitä sisältöjä ja palveluita hallinnoidaan yhdessä paikassa pääpalvelimella (edge location), jonka myötä loppuasiakkaat saavat viiveetöntä tiedonsiirtoa paikasta riippumatta. Esimerkiksi, jos Suomesta haluttaisiin näyttää videota Kanadassa, videon lataamiseen kuluisi kymmeniä sekunteja. Kun datan prosessointi hajautetaan toiselle palvelimelle, vaikka esimerkin mukaisesti Kanadaan, videon lataaminen tapahtuu vain muutamissa sekunneissa.

Edge AI

Reunalaskennassa voidaan hyödyntää myös tekoälyä. Edge AI, tai reunatekoäly, mahdollistaa laitteiden itsenäisemmän toiminnan, ja auttaa niiden huollon ennakoinnissa sekä sen avulla voidaan automatisoida myös tuotantolinjoja. Konkreettisia esimerkkejä reunatekoälystä ovat muun muassa itseajava trukki, älykaiuttimet, erilaiset robotit, videoanalytiikkaa hyödyntävät kamerat sekä laitteiden kyky sammuttaa itsensä automaattisesti vaaratilanteessa.

Alueellisten kytkentäpisteiden (regional breakout, local breakout) lisääminen mobiiliverkkoon tarkoittaa pieniviiveisemmän reitin rakentamista datalle. Data ei siis matkusta Suomessa, pääkaupunkiseudun kautta DNA:n konesaleihin ja takaisin, vaan kulkee paikallisten konesalien kautta prosessoitavaksi. Data kulkee siis lyhyemmän matkan, joka puolestaan mahdollistaa erittäin lyhyen viiveen.

Ultra-Wideband eli ultra-laajakaistatekniikka mahdollistaa datansiirron laajalla taajuudella, ja sen signaalit voivat välittyä pitkiäkin matkoja, eivätkä häiriinny muista laitteista.

UWB on erittäin tarkka teknologia paikannukseen: se voi paikantaa ihmisiä ja laitteita muutaman senttimetrin tarkkuudella, tehden siitä paljon tarkemman kuin Wi-Fi tai BLE, ja se on nopeampi kuin GPS. UWB onkin erinomainen ratkaisu nopeasti liikkuvien (esimerkiksi dronen) sekä pienien kohteiden paikantamiseen. UWB mahdollistaa suurten datamäärien välittämisen suurella nopeudella ja alhaisella viiveellä erityisesti sisätiloissa, joissa on usein hidastavia ja vaikeuttavia tekijöitä, kuten seiniä ja koneita.