Teknologia ja verkkojen kehitys
Digitaalisen liiketoiminnan uudet askelmerkit
Maailmanlaajuinen datan määrä kasvaa kohisten ja kehitteillä olevat parannukset tietoliikenneyhteyksiin mahdollistavat entistä monipuolisemman vuorovaikutuksen. Samalla tekoäly kehittyy sekä paremmaksi apuriksi että lähemmäs inhimillistä toimintaa, auttaen myös luomaan kestävämmän ja vehreämmän maailman. Pian saatamme jopa kommunikoida suuta avaamatta tai sormea nostamatta – sillä hyödynnämme teknologiaa ajatuksen voimalla.
Lukuaika n. 11 min
Ajatuksen nopeudella toimiva käyttöliittymä
Brain-Machine Interface (BMI) sekä Brain-Computer Interface (BCI) ovat yleisnimiä nopeasti kehittyville järjestelmille, joiden avulla on mahdollista muodostaa suora viestintä- ja hallintaväylä ihmisaivojen ja ulkoisen laitteen välille. Rajapinnat tulkitsevat aivojen sähkötoimintaa ja muokkaavat aivojen lähettämät komennot esimerkiksi mekaanisille laitteille ja tietokoneille ymmärrettävään muotoon.
BMI- ja BCI-laitteiden povataan mullistavan neurologisen tutkimuksen ja hoidon kentät, sillä sähköimpulsseja tulkitsevan laitteiston avulla on mahdollista esimerkiksi palauttaa halvaantuneen potilaan puhe- tai liikekyky avustavien laitteiden myötävaikutuksella. Esimerkiksi BMI-järjestelmää hyödyntävä robottiraaja voi siis liikehtiä käyttäjänsä ajatusten ja hermoimpulssien käskystä ilman näppäimistön tai muun ulkoisen laitteen apua.
Teknologian parissa työskentelevien asiantuntijoiden mukaan aivoimpulsseja tulkitsevat järjestelmät voivat tulevaisuudessa myös auttaa muun muassa neurologisten vaurioiden korjaamisessa sekä uusien kommunikaatiotapojen kehittymisessä – teknologian myötä emme siis ole enää järin kaukana tulevaisuudesta, jossa voimme kommunikoida kirjaimellisesti ajatusten välityksellä.
Rajapinnat tulkitsevat aivojen sähkötoimintaa ja muokkaavat aivojen lähettämät komennot esimerkiksi mekaanisille laitteille ja tietokoneille ymmärrettävään muotoon.
Informaation määrä kasvaa zettabyteihin
Modernin lippulaivaluokan älypuhelimen keskimääräinen tallennuskapasiteetti on parhaimmillaan 512 gigatavua. Etenkin tietoliikenneyhteyksien maailmassa korkeaan profiiliin nousseen zettabyten tallennuskapasiteetti on biljoona gigatavua. Toisin sanoen yhteen zettabyteen mahtuisi noin kahden tuhannen miljardin puhelimen tiedot. Se on melkoinen määrä dataa – mutta modernin digitaalisen kehityksen myötä olemme saavuttaneet pisteen, jossa tiedon mittaaminen zettoissa on pian arkipäivää.
Globaali digitaalisen tiedon määrä ylitti yhden zettabyten kapasiteetin vuonna 2012. Vuoteen 2025 mennessä määrä oli kasvanut 175 zettabyteen. Suurten datakeskusten, geneettisen tutkimuksen, tekoälyn, pilvipalvelujen, ilmastoa ja liikennettä mallintavien järjestelmien sekä mobiiliverkkojen kasvavien vaateiden myötä globaalia datakapasiteettia kasvatetaan päätähuimaavalla vauhdilla, eikä loppua näy.
Koetinkivenä ovat datanhallinnan ja -käsittelyn tutut kipukohdat, mutta mittasuhteet ovat entistä suuremmat: kasvavien tallennustarpeiden infrastruktuuri- ja siirtokustannukset, dataväylien pullonkaulat ja turvallisuuteen liittyvät riskit ovat kertaluokkaa suuremmassa mittakaavassa zettabytien aikakaudella. Vakaat, luotettavat ja ennen kaikkea kooltaan riittävät datasäilöt tulevat jatkossa nousemaan entistä kriittisempään rooliin modernin liiketoiminnan kentällä.
Vakaat, luotettavat ja ennen kaikkea kooltaan riittävät datasäilöt tulevat jatkossa nousemaan entistä kriittisempään rooliin modernin liiketoiminnan kentällä.
Verkkokehityksen seuraava sukupolvi: NextG
NextG on tutkijoiden ja kehittäjien suosima yleistermi tulevaisuuden verkkoratkaisuille. NextG-standardien kehitys kattaa monia maailmanlaajuisia hankkeita, joiden päämääränä on tarjota nopeampia, luotettavampia ja monipuolisempia verkkoratkaisuja, jotka vastaavat digitaalisen kehityksen alati nousevaan vaatimustasoon.
Kattotasolla tulevat NextG-ratkaisut pyrkivät vastaamaan tietoliikenteen ja datankäsittelyn tulevaisuuden haasteisiin sovellusten ja järjestelmien monipuolistuessa ja monimutkaistuessa. Konkreettisia esimerkkejä ovat muun muassa kvanttiteknologia, langaton virransyöttö, virtuaaliverkot, edistynyt radioviestintä, äärimatalan latenssin yhteydet sekä IoT-laitteiden mahdollistama älylaitteiden ja -parvien hyödyntäminen esimerkiksi maataloudessa, älykaupungeissa ja maanpuolustustoimissa.
NextG:tä ei tule ajatella esimerkiksi olemassa olevien 5G-verkkojen korvaajana. Älypuhelimen vaihtoa ei myöskään tarvitse vielä alkaa pohtia, sillä syvällä kehityskaarella edistyvien NextG-ratkaisujen uskotaan tulevan käyttöön vaiheittain seuraavan vuosikymmenen aikana.
Lähteet:
Aalto-yliopisto
Next G Alliance
NextG:tä ei tule ajatella esimerkiksi olemassa olevien 5G-verkkojen korvaajana.
Mika Rantakokko, Connectivity Lead, VTT
Verkkokehityksen seuraava sukupolvi tekee tuloaan – joko saa innostua 6G:stä?
"I want 6G", viestitti Donald Trump helmikuussa vuonna 2019. Vain muutamaa päivää myöhemmin Mika Rantakokko oli mukana kasaamassa messuosastoa Mobile World Congressiin Barcelonaan. Osaston teemana oli 6G ja tutkijat olivat valmistautuneet kertomaan kouralliselle muita tutkijoita verkkojen seuraavasta sukupolvesta. Trumpin puheiden jälkeen karamellit katosivat kipoista, kun verkkokansa tungeksi kuulemaan presidentin mainitsemasta 5G:n seuraajasta. Nyt, seitsemisen vuotta myöhemmin, herää kysymys, joko sitä 6G:tä kannattaa toden teolla alkaa odottaa.
Lue koko artikkeli (Lukuaika n. 3 min)
Verkot ovat koetuksella, kun kansa striimaa videoita puhelimillaan, tekoäly kaapii tietoa internetistä, laitteet keskustelevat keskenään tehdashallissa ja kvanttitietokoneita viritellään tositoimiin. Suomessa on tunnetusti edistyneet verkot ja erittäin kehittynyttä verkkoteknologiaa. Verkon varassa yhä vahvemmin pyörivä yhteiskunta ja uudet innovaatiot saavat pohtimaan, koska 6G on täällä ja mikä on 5G:n ja muiden verkkoteknologioiden tilanne.
"6G:stä puhuttaessa on tärkeää ymmärtää, että kyse ei ole vallankumouksesta, vaan pikemminkin tasaisesta teknologian evoluutiosta. Kehitys etenee vähitellen, ja jossain vaiheessa huomataan, ettei voida enää puhua 5G:stä. Ominaisuudet ovat menneet sen yli, ja silloin siirrytään käyttämään 6G-termiä", kuvailee VTT:n Mika Rantakokko.
Rantakokko on digitalisaation innovaattori, joka työskentelee VTT:llä Connectivity Leadina. Hänen tehtäväkenttäänsä kuuluvat muun muassa 5G/6G- ja kvanttiviestintäteknologiat sekä niiden soveltaminen eri toimialojen tarpeisiin.
Rantakokko muistuttaa, että käytännössä seuraavan sukupolven verkot ovat yhdistelmä monenlaisia, toisiaan täydentäviä teknologioita.
"Esimerkiksi satelliittiverkot tulevat olemaan tärkeä lisä maanpäällisten verkkojen rinnalle. Niiden merkitys korostuu erityisesti harvaanasutuilla alueilla ja kriisitilanteissa, joissa maanpäällinen verkko ei yksin riitä. Yhteiskunnan resilienssin kannalta on arvokasta, että käytössä on toisiaan täydentäviä infrastruktuureja: jos yksi verkko pettää, toinen pystyy paikkaamaan sen."
Teknologioissa on myös eroja: 6G:n kantama on esimerkiksi lyhyempi kuin 5G:ssä.
"Sitä voisi verrata enemmän WLAN-tekniikkaan kuin laajalle ulottuvaan matkapuhelinverkkoon. Sen vuoksi 6G ei korvaa edeltäjiään, vaan täydentää niitä. Se integroituu niihin käyttökohteisiin, joissa tarvitaan erityisesti laskentatehoa, suurta datansiirtokykyä ja erittäin pientä viivettä."
Ei ainoastaan datansiirtoa
Seuraavan sukupolven mobiiliverkoissa merkittävin muutos liittyy Rantakokon mukaan siihen, että radioteknologiaa ja infrastruktuuria voidaan käyttää muuhunkin kuin datansiirtoon.
"Puhutaan niin sanotusta integrated sensing and communications -kehityksestä: radio ei ainoastaan välitä dataa, vaan sillä on myös sensorointikykyjä. Aiemmin tarvittiin erillinen sensori, mutta jatkossa sama radio voi toimia molemmissa rooleissa."
Rantakokko kertoo sensorointikyvyn laajentavan yhteyslaitteiden käyttömahdollisuuksia valtavasti. Infrastruktuuri, joka ennen välitti vain dataa, voi jatkossa myös tuottaa tarkkaa tilannetietoa.
"Tämä tekee siitä arvokkaan esimerkiksi kriittisen infrastruktuurin valvonnassa tai drooneissa, joissa laitteiden koko ja paino ovat ratkaisevia."
Kun kehitys etenee vielä pidemmälle, kyse ei ole vain viestinnän ja sensoroinnin yhdistämisestä, vaan myös laskennasta.
"Laitteet, tukiasemat ja pilvipalvelut muodostavat kokonaisuuden, jossa voidaan päättää, missä kohtaa laskenta tehdään – lähellä käyttäjää vai pilvessä. Tällä on merkittäviä etuja: kun kaikkea ei tarvitse siirtää kauas pilveen, viive eli latenssi pienenee ja yhteydet toimivat entistä nopeammin", hän kuvailee.
Standardointityö kesken
Kun uutta verkkosukupolvea kehitetään, tärkeintä ei ole vain tekninen läpimurto vaan se, että maailma pääsee yhteisymmärrykseen pelisäännöistä. Tätä työtä kutsutaan standardoinniksi. 6G:n kohdalla prosessi on vasta alussa.
"Kansainvälisissä työryhmissä määritellään parhaillaan, mitä se käytännössä tulee olemaan. Yhteinen näkemys syntynee tämän vuosikymmenen loppupuolella, ja sen päälle voidaan alkaa rakentaa liiketoimintaa", Rantakokko arvioi.
Samalla nyt luodaan pohjaa keksinnöille ja immateriaalioikeuksille. 5G:n aikaan Nokia keräsi merkittävän määrän patentteja ja muut yritykset ovat maksaneet ja maksavat edelleen niiden käytöstä. Sama logiikka pätee myös 6G:hen: ne, jotka onnistuvat patentoimaan keskeisiä ratkaisuja, voivat jatkossa lisensoida niitä muille.
"Tämä on Suomelle iso mahdollisuus, sillä meillä on sekä huippuluokan tutkimusta että liiketoimintaosaamista. Jos onnistumme, lisensointituloja virtaa Suomeen – jos emme, ne menevät muualle", hän toteaa.
Presidentti Trump ei välttämättä vielä toisellakaan kaudellaan saa 6G:tä, mutta verkot ovat vahvemmat tänään eittämättä Yhdysvalloissakin. Mika Rantakokko näkee yhteydet mahdollistavana tekijänä lähes kaikessa ja Pohjoismaiden olevan hyvissä asemissa:
"Teknologian kehittyessä laadukkaiden yhteyksien merkitys vain kasvaa. Euroopassa telekommunikaatiota pidetään edelleen yhtenä kruununjalokivistä, ja erityisesti Pohjoismaat ovat tässä kehityksessä keskiössä. Suomi on ollut kiistämätön edelläkävijä kaikissa generaatioissa, joten miksei seuraavissakin!"
Yleisälykkään tekoälyn aikakausi häämöttää
Artificial General Intelligence (AGI) eli yleisälykäs tekoäly viittaa tekoälyjärjestelmiin, jotka toimivat inhimillisen kognitiivisen kyvykkyyden mukaisesti – joskin digitaalisissa teholukemissa. Tällä hetkellä suhteellisen kapeasti toimivista AI-järjestelmistä poiketen yleisälykäs tekoäly osaa tehdä yleistietoon pohjautuvia päätelmiä, mukautua uusiin tilanteisiin sekä opiskella itsenäisesti uutta.
Suuret kielimallit ja yksilöllisiin työtehtäviin räätälöidyt tekoälyapurit toimivat pääsääntöisesti hyvin tiukkojen raamien puitteissa – auttaen tekstin tuotannossa, ottaen palaverimuistiinpanoja ja vaikkapa laatien ostoslistoja. Yleisälykkään tekoälyn kehitys puolestaan pyrkii luomaan joustavia ja monipuolisesti operoivia tekoälyjärjestelmiä, jotka osaavat omaksua ja soveltaa tietoa, vaihtaa tehtävästä toiseen ja toimia poikkeuksellisen monialaisesti – eli entistä enemmän ihmisen tavoin.
Yleisälykkään tekoälyn kehitys on toistaiseksi teoreettisella tasolla, ja tutkijoiden arviot käyttöönotosta vaihtelevat vuosista vuosisatoihin. Digitaalisen kehityksen vauhti huomioiden ei kuitenkaan ole lainkaan epärealistista odottaa, että myös yleisälykkään tekoälyn kehitys saattaa kiihtyä äkillisesti ja valtavin harppauksin lähitulevaisuudessa. Samalla kehitys edellyttää vahvaa eettisyyttä ja vastuullisuutta, jotta tekoäly pysyy ihmisen hallinnassa ja sen hyödyt voidaan valjastaa turvallisesti koko yhteiskunnan käyttöön.
Lähteet:
McKinsey & Company
IBM
Google
Tällä hetkellä suhteellisen kapeasti toimivista AI-järjestelmistä poiketen yleisälykäs tekoäly osaa tehdä yleistietoon pohjautuvia päätelmiä, mukautua uusiin tilanteisiin sekä opiskella itsenäisesti uutta.
Verkkokauppa onkin tekoälysovellus
Käsittelimme viime vuoden trendiraportissa ihmisten puolesta kauppaa käyvien tekoälyagenttien vauhdikasta kehitystä. Seuraava kaupankäynnin murros on jo tulossa: tekoälyä hyödyntävät kauppapaikat, joiden ennustetaan syrjäyttävän perinteisempi katalogi- ja verkkokauppasurffailu.
Toisin kuin kaupat yhdelle alustalle kokoava Amazon, tulevaisuuden tekoälysovellukset toimivat kaikkien verkkokauppojen yli pyyhkivinä selausjärjestelminä. Käyttäjä kirjautuu palveluun ja kertoo mitä tuotteita hakee, ja tekoäly haravoi kriteereihin sopivat verkkokaupat läpi, vertailee vaihtoehtoja ja tarjoilee nämä käyttäjän harkittavaksi. Järjestelmä voi jopa suorittaa ostotoimet loppuun asti, eli periaatteessa käyttäjän ei tarvitse tehdä muuta kuin ilmaista ostotarpeensa ja tekoäly hoitaa loput.
Tekoälyn voimalla toimivien kauppapaikkojen myötä verkkokauppatoimijoiden on tulevaisuudessa ajateltava näkyvyyden ja tuloksellisuuden strategioita hakukone- ja käyttöliittymäoptimointia pidemmälle. Suuri kysymys tuleekin olemaan se, millaisessa vuorovaikutuksessa tekoälyjärjestelmät toimivat keskenään ja millaista optimointia verkkokauppojen ylläpitäjiltä vaaditaan, kun suositteluille alttiin ja impulsiivisesti käyttäytyvän ihmisen sijaan valikoimia selaakin puolueettomilla kriteereillä operoiva tekoäly.
Lähteet:
Wall Street Journal
Forbes
Toisin kuin kaupat yhdelle alustalle kokoava Amazon, tulevaisuuden tekoälysovellukset toimivat kaikkien verkkokauppojen yli pyyhkivinä selausjärjestelminä.
Koneoppiminen ja kvanttiteknologia vauhdittavat materiaalitutkimusta
Uusien käyttömateriaalien kehitys ja soveltaminen on perinteisesti ollut hidasta ja vaivalloista laboratoriotyötä, mikä puolestaan hidastaa uusien ja korvaavien materiaalien saattamista markkinoille. Ongelma on merkittävä, sillä esimerkiksi EU:n asettamat kierrätysmateriaalien käyttötavoitteet ovat niin korkeat, että monet jäsenmaat ovat jo nyt jäljessä tavoitteista, joihin pitäisi yltää vuoteen 2035 mennessä. Kehityksen tahtia kiritetään nyt tekoälyn ja kvanttiteknologian avulla.
Koneoppiminen mahdollistaa ennennäkemättömän nopean tietomassojen analysoinnin ja tulosvertailun, mikä kiihdyttää materiaali-informatiikan tutkimustyötä. Japanilainen MANA-tutkimuslaitos vauhditti termoelektristen materiaalien tutkimustaan 60 prosentilla hyödyntämällä aktiivista koneoppimista. Kvanttiteknologia puolestaan mahdollistaa jopa atomitasolle tarkentuvan tulosten mallintamisen ja aiempaa kokonaisvaltaisemman muuttujien ennakoinnin, minkä hyötyjä on jo nähty muun muassa akkuteknologian kehitystyössä.
Kierrätystavoitteet, globaali materiaalipula ja kiristyvät kestävyystavoitteet aiheuttavat päänvaivaa lukemattomille laite- ja käyttötavaravalmistajille. Koneoppiminen ja kvanttiteknologia ovat todellinen valonpilkahdus materiaalitutkimuksen tunnelin päässä, sillä maailma tarvitsee kipeästi uusia, entistä kestävämpiä materiaalivaihtoehtoja.
Lähteet:
Cornellin yliopisto
ScienceDirect
MANA
Japanilainen MANA-tutkimuslaitos vauhditti termoelektristen materiaalien tutkimustaan 60 prosentilla hyödyntämällä aktiivista koneoppimista.
Tekoäly luonnon monimuotoisuuden suojelijana
Noin 30 000 lajia kuolee sukupuuttoon joka vuosi, eivätkä perinteiset luonnonsuojelukeinot riitä tilkitsemään käynnissä olevaa biodiversiteettikriisiä. Uudet tekoälytyökalut ovat kuitenkin tarjonneet huomattavan tehokkaita apukeinoja planeettamme biodiversiteetin varjeluun.
Luonnonsuojeluun kehitettyjä tekoälyjärjestelmiä hyödynnetään jo nyt monessa maassa. Valtavien maa-alueiden reaaliaikainen valvonta, ekologisen datan analysointi, eläinlajien tunnistus ja kirjaus sekä salametsästyspaikkojen merkitseminen ovat vain pieni otanta tekoälyn mahdollisuuksista osana luonnonsuojelua. Esimerkiksi Zambian Kafue-kansallispuistossa on käytössä tekoälyn vahvistama lämpökameroiden verkosto, jonka avulla puistonvartijat tarkkailevat valtavan puiston alueita kattavasti ja voivat reagoida mahdollisiin uhkatilanteisiin nopeasti.
Juuri biodiversiteetin saralla tekoäly näyttää prosessoinnin voimansa: aiemmin valtavaa manuaalista työtä vaatineet seuranta-, valvonta- ja analyysiprosessit on nyt mahdollista jalkauttaa tekoälyn työstettäväksi. On silti muistettava, että teknologian hiilijalanjälki on samalla yksi keskeisimmistä biodiversiteetin vastavoimista. Aidosti kestävä kehitys edellyttää, että teknologia itsessään muotoutuu kestävämmäksi ja luonnonmukaisemmaksi.
Lähteet:
WWF
Wildlife Nomads
Aidosti kestävä kehitys edellyttää, että teknologia itsessään muotoutuu kestävämmäksi ja luonnonmukaisemmaksi.
Karoliina Partanen, Johtaja, AI Finland
Suomesta seuraava tekoälyn edelläkävijä? AI Finlandin johtajan eväät globaaliin kasvuun
Keskustelu tekoälyn ympärillä typistyy usein tehokkuuteen ja kustannussäästöihin, vaikka tekoälyn todellinen potentiaali on paljon suurempi: oikein hyödynnettynä tekoäly voi mahdollistaa aidon kasvun yrityksissä. Pelkkä teknologinen osaaminen ei kuitenkaan yksinään riitä, jos yrityksen johto ei uskalla tavoitella kasvua.
Lue koko artikkeli (Lukuaika n. 3 min)
Viime aikoina on puhuttu paljon siitä, miksi suomalaiset yritykset eivät kasva. Liian usein syyttävä sormi osoittaa johtoportaan suuntaan.
"Syyllistäminen on kurjaa. Se ei auta, vaan tärkeämpää on tarjota työkaluja kasvun saavuttamiseen", AI Finlandin johtaja Karoliina Partanen kertoo. AI Finlandin missio on nostaa Suomi tekoälyn kehittämisen ja soveltamisen globaaliksi edelläkävijäksi.
"Johdon tulee muodostaa yhteinen tilannekuva siitä, mitä tekoäly heidän uniikissa liiketoimintakontekstissaan voisi mahdollistaa", Partanen kiteyttää.
Kyvykkyydet + asiakasymmärrys + tekoäly = kasvu
Jokaisella yrityksellä on olemassa valmiina erilaisia kyvykkyyksiä, kuten osaamista ja teknologioita. Tämän päälle tarvitaan asiakkaan todellisten tarpeiden ymmärtämistä ja tekoälyn tuomaa vahvistusta eli sitä, miten tekoäly voi uudella tavalla auttaa ratkaisemaan asiakkaan tarpeen. Kun nämä kolme tekijää – kyvykkyydet, asiakasymmärrys ja tekoäly – tuodaan yhteen, syntyy kasvun edellytykset.
"Yrityksen ei pidä muuttaa koko strategiaa, visiota ja olemassaolon tarkoitustaan. Ideana on ymmärtää, miten tekoäly pystyy täyttämään asiakkaan tarpeen aiempaa paremmin", Partanen kertoo.
Mutta kuinka syvää teknistä osaamista johtajilta täytyy löytyä, jotta he ymmärtävät, millaista lisäarvoa tekoälyn avulla voidaan tuottaa asiakkaille?
"Johtajan ei tarvitse tuntea syvällisesti jokaista eri teknologiaa. Johtajan täytyy ymmärtää, mitä eri teknologiat mahdollistavat. Hän voi esimerkiksi tutkia, miten tekoäly on mullistanut muiden saman toimialan yritysten toimintaa globaalilla tasolla ja saada siitä ideoita omaan yritystoimintaansa", Partanen ohjeistaa.
"Tekoälyn varaan rakentuva kasvu ei synny itsestään. Vasta sitten kun johto uskaltaa nähdä tekoälyn välineenä kasvuun, ei pelkästään tehokkuuteen, yrityksemme voivat todella erottua maailmankartalla", hän jatkaa.
Tekoälyn esteet ja ratkaisut Suomessa
Suomessa tekoälyn hyödyntämistä hidastavat ennen kaikkea kaksi tekijää: suomenkielisten mallien puute ja tiukka EU-tasolta tuleva sääntely. Partasen mukaan nämä haasteet eivät kuitenkaan ole ylitsepääsemättömiä, vaan ne voivat päinvastoin toimia jopa kilpailuetuna.
"On positiivista, ettei kyse ole vain suomalaisista ongelmista, vaan kaikille eurooppalaisille yhteisistä haasteista. Niitä ratkotaan jo yhdessä, ja pohjoismaisella yhteistyöllä voimme olla tekoälykehityksen eturintamassa. Tuore edistysaskel on pohjoismainen tekoälykeskus."
Yksi konkreettinen ratkaisu on yhteispohjoismaisen kielimallin kehittäminen.
"Meillä on samankaltaiset arvot ja toimintatavat. Vaikka Pohjoismaat ja Baltia muodostavat maailman kymmenenneksi suurimman talousalueen, olemme silti kooltamme riittävän ketteriä", Partanen kertoo.
Sääntelyn osalta taas tarvitaan käytännön työkaluja ja selkeyttä.
"Regulaatio erottaa meidät Yhdysvalloista ja Aasiasta positiivisella tavalla: meillä on ympäristö, jossa kaikkea ei voi tehdä miten tahansa. Sen rinnalle tarvitaan helppokäyttöisiä työkaluja ja yhteinen tietopankki, josta voi tarkistaa, miten sääntelyä on eri tilanteissa sovellettu."
Suomen tekoälyekosysteemi on uuden kasvun moottori
Tekoälyn kehittäminen ei tapahdu tyhjiössä, vaan menestys rakentuu verkostojen ja luottamuksen varaan.
"On tärkeää, että eri organisaatiot, viranomaiset ja teknologiayritykset löytävät yhteisen sävelen ja rakentavat luottamusta jakamalla tietoa. Vain niin syntyy ekosysteemi, josta kaikki hyötyvät", Partanen painottaa.
Käytännön tasolla yhteistyö tarkoittaa kysynnän ja tarjonnan kohtaamista.
"Julkisen sektorin ja teknologiayhtiöiden pitäisi löytää toisensa paremmin. Kun esimerkiksi virasto löytää startupin, joka on kehittänyt heidän tarpeeseensa osuvan ratkaisun, kaikki voittavat. Sama malli toimii esimerkkinä suuryrityksille ja kasvuyrityksille: kun osaaminen, data ja teknologia kohtaavat, syntyy tuottavuutta ja kilpailuetua – ei vain yksittäisille toimijoille, vaan koko Suomen tekoälyekosysteemille."
Tekoälyn kehityksen pullonkaulana on yhä tiedon siiloutuminen eri järjestelmiin. Jokainen integraatio vaatii työtä ja tekee tekoälyn hyödyntämisestä hidasta ja kallista. Yleisälykäs tekoäly, älykkäät AI-agentit ja Model Context Protocol -standardi voivat tulevaisuudessa poistaa näitä rajoja ja mahdollistaa tiedon saumattoman liikkumisen järjestelmien välillä – avaten tien täysin uudenlaisille palveluille ja liiketoimintamalleille.
Tulevaisuuden visio on kunnianhimoinen: Suomi voisi olla globaalisti tunnettu tekoälyosaamisen edelläkävijä. Meillä on jo huippuluokan tutkimusta ja digiosaamista – ainoa puuttuva palanen on kaupallistaminen ja tuotteistaminen.
"Meillä on kymmeniä lupaavia tekoälystartupeja ja kasvuyrityksiä, mutta usein kaupallinen osaaminen on heikkoa. Ruotsista on tullut nopeasti kasvavia yrityksiä, jotka eivät välttämättä edes ole teknisesti juurikaan meitä edellä. He ovat vain panostaneet asiakasymmärryksen kasvattamiseen ja lähteneet rohkeasti skaalaamaan globaalisti. Tätä kaupallistamisen ja tuotteistamisen osaamista tarvitsemme meillekin."